Forum VSE

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Trpimo zavoljo dobrega, ki izide iz trpljenja." [/i](Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]Ljubiti ne pomeni zahtevati ali lastiti si, ampak deliti in dajati sebe. [/i](Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Kaj pomeni ljubiti?
Ljubiti pomeni videti sebe v drugem človeku. Dojeti, da ni ob tebi zato, da bi te izpolnil, ampak zato, da bi te dopolnjeval.
In potem dopustiti mu isto svobodo."[/i] (Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Kako ljubezen raste?
Z dajanjem."[/i] (Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Smisel življenja je ljubezen."[/i] (Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Tvoja ljubezen je edino pravo darilo, ki ga lahko daš otrokom." [/i](Vir: 96)
 

(Umetna inteligenca pravi: )
[i]"Poroči se z nekom, s komer se rad pogovarjaš. Če dobita otroke, jim bodita za zgled z vajino medsebojno ljubeznijo."[/i] (Vir: 96)
 

[i]"UI zna zveneti neverjetno domače, pa tudi neverjetno tuje. Bistroumna je, poetična - in odvisno od informacij, s katerimi ste jo založili, pogosto tudi globokoumna. Včasih je tudi kaotična, nezmerna in dozdevno brezciljna. Nič od navedenega ne preseneča, saj so vse to človeške lastnosti - in GPT-3 je to, kar je, po zaslugi ljudi."[/i] (Vir: 96)
 

[i]"UI govori z nekakšnim »naglasom« (ne moreva se domisliti boljšega izraza). Ta naglas je seštevek vsega, kar smo ljudje kdaj zapisali - in zato tudi zveni kot vse."[/i] (Vir: 96)
 

[i]"UI nekako privzema podobo sodobnega razumnika, vendar ni treba, da bi nas to presenetilo ali da bi vzbujalo preplah." [/i](Vir: 96)
 

[i]"Umetna inteligenca je mnogo več kot nedolžni Chat gpt, ki dela sive lase šolnikom. Elon Musk je pred kratkim opozoril: 'Bližamo se strašljivo močni umetni inteligenci. In ko to reče eden najbolj ekscentričnih vizionarjev, je strašljivo verjetno še mila beseda."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Potem pa je tu seveda še vojska. Vojskovanje pod taktirko popolnoma nečustvene in mega učinkovite umetne inteligence bi popolnoma spremenilo naravo vojskovanja, kjer je človeški faktor že ničkolikokrat preprečil najhujše. Hrošč v vojaški UI pa bi lahko sprožil tudi napad na domačem ozemlju. Ne nazadnje pa je tu tudi vprašanje nadzora, odgovornosti in preglednosti. Kdo bo tisti, ki mu bomo zaupali tako močne sisteme? In kdo bo tisti, ki ga bo nadzoroval?[/i]" (Vir: 11)
 

[i]"Predvsem pa nas mora skrbeti (ne)varnost umetne inteligence, in to z več plati. Samo predstavljajte si, kaj bi pomenila napaka v sistemu, ki bi skrbel za celoten zračni ali cestni promet v državi. Ali napaka v programu robotskega kirurga. Kaj šele napaka v sistemu, ki bi samostojno upravljal jedrsko elektrarno. Ali pa, še huje, če bi v takšne sisteme vdrli in jih imeli na voljo teroristi."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Zna biti, da bomo umetni inteligenci v prihodnosti v veliki meri prepustili tudi odločanje o stvareh, ki bodo zadevale celotno družbo. A UI ni nekakšen modrec, ki pozna absolutno resnico in ima vse odgovore. Nepristranska je le toliko, kolikor so nepristranski podatki, na katerih se usposablja. Če so podatki, uporabljeni za usposabljanje sistema umetne inteligence, pristranski, bo tudi sistem pristranski, kar lahko privede do nepoštenih ali diskriminatornih odločitev. Slepo zanašanje na UI nikakor ni dobra ideja, bo pa privlačna, ker bo pomenila, da nam bo treba še manj vedeti in razmišljati kot danes. Veliko pomislekov bi morali imeti tudi glede varovanja zasebnosti, saj bo UI uporabljala velike količine podatkov, tudi najbolj osebnih. UI z lahkoto vodi tudi v še večji prepad med bogatimi in revnimi, še posebej, če bo brezposelnost vrtoglavo narasla.
Nekateri pričakujejo, da bo edina rešitev univerzalni temeljni dohodek. Med njimi je tudi OpenAI, ki že preizkuša rešitve, kako bi sistem najbolje deloval. V prevodu pa to pomeni, da bi lastniki podjetij služili še veliko več, nepregledna množica ljudi pa bi dobivala ravno toliko denarja, da se ne bi pretirano puntala."[/i] (Vir: 11)

 
 

[i]Temne plati Ul.
"Umetna inteligenca ima tudi precej temnejše plati, kot je goljufanje pri eseju o Cankarju. Če odmislimo distopično prihodnost, kjer stroji zavladajo svetu in zasužnjijo človeštvo kot v Terminatorju ali Matrici, je še vedno preko glave razlogov, zakaj bi morali biti pri UI izredno previdni in jo neprestano preizpraševati.
Pripraviti se moramo namreč na naslednje scenarije: izgubo delovnih mest - umetna inteligenca bo pometla s človeško konkurenco tako zaradi svoje učinkovitosti kot zaradi neprimerno nižje cene za delodajalce. V veliki meri odvečni bodo postali tako fizični delavci v proizvodnji kot beli ovratniki v pisarnah. Prevajalci, logistiki, organizatorji dela, kadrovniki, novinarji, tržniki, zaposleni v podpori strankam, vozniki, prodajalci, blagajničarke, pravniki, administratorji, nadzorniki kakovosti, gradbeni delavci in celo šolniki ter zdravniki bodo na spisku tistih, ki bi jih umetna inteligenca lahko zamenjala. Prizaneseno ne bo niti kreativnim poklicem, kot so ilustratorji, arhitekti ali kreativci v trženju, na primer. U1 počne vse to vsak dan bolje.
Lanskega septembra je tako slika, ki jo je ustvaril program umetne inteligence, zmagala na tekmovanju za najboljšo digitalno ustvarjeno umetniško delo."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Najpogostejša uporaba je goljufanje.
Kako zelo prav pride tovrstni osebni pomočnik, pridno dokazuje šolajoča se mladina. Chat gpt se namreč največ uporablja za - goljufanje.
Na vprašanje, kaj ljudje največ iščejo, je Chat odgovoril, da se od njega najpogosteje zahteva pisanje esejev, referatov in člankov, pomoč pri programiranju in kodiranju, prevajanje in jezikovna opravila in pomoč pri domači nalogi ter priprava na test.
Chat je, odkar je dostopen javnosti, spisal že nešteto seminarskih nalog, spisov in matematičnih nalog. Tovrstno goljufanje dosega take razsežnosti, da ponekod šole in univerze že prilagajajo način preverjanja znanja. To pa še zdaleč ni preprosto. Edini zanesljiv način, da učitelji preverijo učenca, je namreč ustno izpraševanje in pisanje vseh nalog v razredu.
Lahko pa, kot predlaga Chat sam, učitelji primerjajo učenčevo prejšnje delo z novimi izdelki, tako vsebinsko kot stilistično in slovnično. Nekako pa se mi dozdeva, da se za to rešitev zaposleni v šolstvu ne bodo najbolj ogreli."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Finančne institucije jo uporabljajo za odkrivanje in preprečevanje goljufij ter prepoznavanje trendov in napovedovanje gibanja trgov.
Trgovinam lahko koristi z avtomatiziranim upravljanjem zalog in kot klepetalni robot za pomoč strankam (tisti, ki vas spravlja v obup, ko želite pojasnilo izven predpripravljenih odgovorov).
Tehnologije, ki temeljijo na UI, se uporabljajo tudi v kmetijstvu, saj lahko izračunajo optimalno količino gnojila in vode za pridelavo rastlin ter svetujejo glede izbire rastlin na zemljišču.
UI lahko olajša življenje tudi vsakomur od nas, kar kaže čedalje večja priljubljenost virtualnih osebnih pomočnikov, kot sta Applova Siri in Amazonova Alexa."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Na področju transporta lahko samovozeči avtomobili in tovornjaki zmanjšajo število nesreč, ki jih povzroči človeška napaka, ter izboljšajo pretok prometa in zmanjšajo zastoje.
V proizvodnji lahko UI opravlja nezahtevna in ponavljajoča se opravila. Vnaprej lahko pove, kdaj bo potreben servis, nadzoruje kakovost in optimizira proizvodnje procese.
Pri preučevanju podnebja in pripravi na podnebne spremembe analizira ogromne količine podatkov iz satelitskih posnetkov in vremenskih senzorjev ter lahko bolje napove ekstremne vremenske pojave in bolje organizira odgovor na naravne nesreče.
Uporablja se lahko tudi za sledenje in spremljanje divjih živali, odkrivanje nezakonitega lova ali sečnje ter za odkrivanje in napovedovanje onesnaževanja in nevarnosti za okolje."[/i] (Vir: 11)
 

[i]"Tehnologija je namreč tako neskončno uporabna in učinkovita, da poti nazaj ni. Področja, kjer bo ali pa že je nepogrešljiva, so med drugim naslednja:
v medicini se UI uporablja za izboljšanje diagnoze in zdravljenja bolezni z analizo rentgenskih, ultrazvočnih in drugih diagnostičnih slik, prepoznavanjem vzorcev v podatkih o bolnikih in za pomoč pri odkrivanju novih zdravil.
Če iskanje prave molekule, prave kombinacije ali prave količine za novo zdravilo v povprečju traja okoli 15 let, kadar delo opravljajo človeški raziskovalci, UI pravo rešitev najde že v nekaj letih." [/i](Vir: 11)
 

[i]"Generativni Ul je vrsta Ul, ki ustvarja novo vsebino, denimo besedilo (v številnih jezikih), računalniško kodo, slike, video, avdio in druge vrste podatkov. Primer generativnega Ul sta denimo pametni klepetalnik ChatGPT in ustvarjalec fotografij Dalle.
Diskriminativni model oziroma pogojni model pa je vrsta Ul, ki se večinoma uporablja za nadzorovano strojno učenje. Če zelo poenostavimo, razlika med tem modelom in generativnim Ul je, da zadnjega uporabljamo za ustvarjanje novih podatkov, diskriminativni model pa za razvrščanje podatkov ali napovedi glede na pretekle podatke."[/i] (Vir: 16)
 

[i]"Avtorske pravice
Generativni sistemi so zgrajeni na velikanskih količinah podatkov, zbranih na internetu, ki jih sistemi uporabijo, da se naučijo vzorcev. Ti vzorci se uporabijo za gradnjo odgovorov na vprašanja, ki jih postavijo uporabniki.
Proces grajenja oziroma učenja sistema pomeni, da se podatki, zbrani z interneta, uporabljajo za ustvarjanje nove vsebine, čeprav avtor izvornih podatkov ni nujno izrecno delil oziroma dovolil uporabe svojih podatkov za namene generativnega UI."[/i] (Vir: 16)
 

[i]"Zasebnost podatkov in kibernetska tveganja podjetja, ki razvijajo priljubljene klepetalnike, uporabniške podatke lahko shranijo za to, da jih pozneje uporabijo za razvoj novih, zmogljivejših sistemov. Ta skrb je bila glavni razlog, zaradi katerega je Italija začasno prepovedala sistem ChatGPT, češ da OpenAI ni imel zakonske pravice za zbiranje uporabniških podatkov." [/i](Vir: 16)
 

[i]"Globoki ponaredki oziroma deepfakes generativni UI se lahko uporabi za ustvarjanje videov, fotografij in glasovnih posnetkov, ki so ponarejeni, vendar navidezno prevzamejo podobo druge osebe. Gre za tako imenovane deepfakes. Primer je denimo viralna fotografija papeža Frančiška v puhasti jakni."[/i] (Vir: 16)
 

[i]"Halucinacije so napake, ki jih naredijo sistemi generativnega UI. Do njih pride, ker se sistemi zanašajo na učenje iz velikih količin zbranih podatkov, ki jih kombinirajo na nove vnaprej nepredvidljive načine, ko generirajo odgovore."[/i] (Vir: 16)
 

[i]"Kakšne izzive in težave prinaša generativni Ul? Glavna skrb v zvezi z generativnim UI so vprašanja varnosti in nepredvidljivih tveganj."[/i] (Vir: 16)